В России создан ИИ, который точно считает листву из космоса
Российские ученые создали новый нейросетевой алгоритм для обработки данных и расчета индекса листовой поверхности (LAI) по данным спутников "Метеор-М". В разработке приняли участие Институт космических исследований (ИКИ) РАН, МГУ им. М. В. Ломоносова и Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН, сообщили в Российской академии наук. Об этом пишет ТАСС.
"Индекс листовой поверхности - один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка LAI в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений", - рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
На борту "Метеоров-М" находятся российские комплексы многозональной спутниковой съемки, разработанные в ИКИ РАН. Они обеспечивают получение мультиспектральных данных в несклольких инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960-1 020 км.
Разработка позволяет оперативно получать данные растительного покрова по всей России, что позволяет экологически и эффективно мониторить сельскохозяйственные районы на основе отечественных спутниковых данных. Созданный продукт доступен научному сообществу в семействе информационных сервисов "Вега".
Фото pexels.com