Тренировать алгоритмы - в БГУ создана программа по обучению беспилотных автомобилей

Чтобы успешно конкурировать в условиях вызовов современности, необходимо постоянное развитие образовательного процесса на всех уровнях. Особое внимание новейшим технологиям. В БГУ создан проект для обучения беспилотных автомобилей.

В БГУ разработана система для студентов по обучению беспилотных автомобилей. Проект позволяет создавать своеобразный виртуальный автодром. Как работает механизм на практике, узнаем у разработчиков.

Проект помогает студентам тренировать алгоритмы беспилотного транспорта, проверка которых опасна в реальности. Работа выполнена совместно со студентами. На виртуальном автодроме можно найти модели беспилотных автомобилей, трассу, парковочные места.

Александр Кушнеров, старший преподаватель БГУ:

"Цель проекта была - попробовать в рамках образовательного процесса (это была дипломная работа) реализовать достаточно сложную концепцию обучения с подкреплением. В искусственном интеллекте это такой вид моделей, которые обучаются без исходных данных, с нуля, можно сказать, на основе каких-то правил. Собственно, было создано окружение случайным образом, модель автомобиля, она представляет собой нейросеть, которая обучается, эволюционирует".

Говоря простым языком, студент может задать в программе нужные ему данные: например, расстояние до пункта назначения, скорость. Машина должна самостоятельно рассчитать траекторию объезда препятствия на дороге, технику парковки, время торможения или ускорения.

Евгений Добринец, студент БГУ:

"На мне задача: я должен реализовать новый функционал. Самая главная задача, которую мы ставим перед собой, - это добавление пешеходов, чтобы машина, автомобиль была способна пропустить пешехода".

Программа позволяет будущим инженерам и программистам на практике изучать искусственный интеллект, осваивать навыки работы с алгоритмами, а также наглядно исследовать механизмы "мышления" беспилотников. Разработка активно используется в работе со студентами специальностей: "компьютерная математика и системный анализ" и "математика и компьютерные науки".

Максим Аникеев, студент БГУ:

"Основной плюс этой разработки в том, что студенты могут практиковать свои навыки на таких симуляторах и изучать какие-то новые алгоритмы. Это основной плюс этой разработки".

БГУ - крупнейший научный центр страны. Разработки ученых широко применяются в медицине, космических технологиях, IT-сфере и других областях реального сектора экономики не только в Беларуси, но и за рубежом.

Андрей Блохин, проректор по научной работе БГУ:

"Работы в области искусственного интеллекта активно развиваются у нас уже не одно десятилетие. В основном эти работы выполняются на двух факультетах: механико-математическом факультете и факультете прикладной математики и информатики. За этот период созданы 2 сильные научные белорусские школы в области компьютерного зрения и области интеллектуального компьютерного моделирования".

В перспективе данный проект может быть внедрен в реальный беспилотный транспорт. Впереди небольшие корректировки и модернизация. За новостями проекта будем наблюдать.