ИИ обнаружил более ста экзопланет на архивных снимках с телескопа TESS

Британские и аргентинские астрономы разработали нейросеть, которая позволила им выявить и подтвердить существование свыше ста экзопланет, три десятка из которых не были ранее известны астрономам. Данный успех открывает дорогу для использования ИИ при поисках аналогов Земли и других редких типов планет, сообщила пресс-служба британского Уорикского университета, пишет ТАСС.

"Мы смогли подтвердить существование 118 экзопланет и обнаружить 2 тыс. предположительных кандидатов на этот статус, около тысячи из которых ранее не были известны. Благодаря этому нам удалось составить пока самый детальный каталог планет, вращающихся на необычно малом расстоянии от звезд, что поможет отобрать наиболее интересные объекты для изучения", - заявила астроном из Уорикского университета (Великобритания) Марина Лафарга, чьи слова приводит пресс-служба вуза.

Лафарга и другие ученые совершили это открытие при проверках работы алгоритма, предназначенного для автоматического анализа снимков, которые получает планетологический орбитальный телескоп TESS, выведенный на околоземную орбиту в апреле 2018 года в качестве замены для первого аппарата такого рода, зонда "Кеплер". Как и его предшественник, TESS отслеживает колебания в яркости звезд, которые порождаются прохождением планет по их дискам.

Зачастую похожие перемены в силе свечения светил порождаются процессами в их недрах или другими факторами. Это вынуждает ученых тратить много времени на проверку открытий с TESS при помощи других телескопов и алгоритмов анализа изображений. По этой причине пока астрономам удалось подтвердить существование лишь семи сотен планет из почти восьми тысяч потенциальных кандидатов на эту роль, найденных этим телескопом NASA.

Британские и аргентинские планетологи предположили, что этот процесс можно ускорить при помощи систем машинного обучения, способных выявлять неочевидные для глаза признаки, отличающие реальные экзопланеты от ложных сигналов. Руководствуясь этой идеей, ученые обучили два подобных алгоритма на сгенерированных и реальных данных, полученных при наблюдениях за уже открытыми и проверенными экзопланетами.

Убедившись в его работе на тестовых данных, исследователи проанализировали при помощи созданного ими алгоритма набор фотографий 2,2 млн звезд, которые были изучены при помощи TESS в первые четыре года работы на орбите. Проведенные системами ИИ расчеты указали на присутствие более двух тысяч кандидатов на роль планет в окрестностях этих светил, больше половины которых не было ранее известно ученым.

Исследователи отобрали несколько сотен наиболее перспективных объектов из этого списка и подтвердили существование сразу 118 из них при помощи других телескопов и иных архивных данных. В их число вошли не только распространенные типы экзопланет, такие как "горячие юпитеры", но и множество редких типов миров, в том числе вращающихся на очень небольшом расстоянии от светил или похожих по размерам на Нептун. Их изучение значительно расширит представления астрономов о формировании планетных систем, подытожили ученые.

Фото pexels.com